Hace tres años, la inteligencia artificial era apenas una promesa, hace uno, una realidad plenamente implantada. Hoy, ha dejado de ser una tecnología futurista para convertirse en una herramienta cotidiana que impacta en diversos aspectos de nuestra vida diaria y en la que cada vez más compañías pugnan por repartirse un negocio que se ha demostrado millonario. La competencia es furibunda.
Las grandes compañías de IA han comprendido que, para conectar con los usuarios y posicionarse en un mercado competitivo, es esencial desarrollar estrategias de marketing que humanicen la tecnología y muestren su aplicabilidad práctica. Te explicamos cómo OpenAI y otras organizaciones líderes en IA están utilizando el marketing para llegar al público y destacarse ante los competidores
OpenAI: humanizando la inteligencia artificial
Es inevitable comenzar hablando de OpenAI, la creadora de ChatGPT y el emblema de esta nueva realidad. Sin duda, su impacto ha sido inconmensurable. Pero no es menos cierto que las grandes tecnológicas han comenzado a hacerle sombra, a desarrollar herramientas tan potentes o más que las de la compañía de Sam Altman. Y para mantener la el liderazgo, para seguir siendo la opción preferida por los usuarios, el marketing y la publicidad son aliados más que necesarios. No es de extrañar, pues, que acabe de lanzar su primera gran campaña de marca para la joya de su corona, para ChatGPT.
La campaña, desarrollada junto a la agencia creativa Isle of Any y la productora Smuggler, presenta historias sencillas y humanas que ilustran casos de uso reales de ChatGPT. Por ejemplo, uno de los anuncios muestra a dos hermanos en un coche, utilizando ChatGPT para planificar un viaje juntos. Las piezas han sido filmadas en película de 35 mm, aportando un estilo cinematográfico y emocional a la narrativa.
Esta estrategia de marketing busca trasladar la aplicación práctica de ChatGPT a situaciones cotidianas, alejándose de la grandilocuencia tecnológica y enfocándose en la humanidad y creatividad de la herramienta. De momento, la campaña se ha puesto en marcha en Estados Unidos, Reino Unido e Irlanda, con apariciones en televisión, plataformas de streaming y redes sociales e incluyendo publicidad exterior que pone el foco en las personas. Además, OpenAI ha utilizado ChatGPT como cocreador durante todo el proceso creativo, queriendo demostrar con ello su capacidad de ampliar perspectivas y generar ideas para nuevos personajes.
Otras compañías de inteligencia artificial y sus estrategias de marketing
Pero, como no podía ser menos, también las otras grandes tecnológicas están utilizando diferentes estrategias de marketing para atraer a los usuarios hacia sus inteligencias artificiales.
Google DeepMind: destacando logros científicos y colaboraciones
Google DeepMind es conocida por su trabajo en IA avanzada y ha adoptado un enfoque de marketing centrado en destacar sus logros científicos y colaboraciones estratégicas. Por ejemplo, la compañía ha enfatizado su colaboración con instituciones académicas y su contribución a la resolución de problemas complejos en áreas como la biología y la salud. El objetivo está claro. Posicionar a DeepMind como una entidad ética y confiable en el campo de la IA.
Microsoft: integrando IA en productos existentes
Microsoft ha integrado la IA en sus productos existentes, como Office y Azure, para mejorar la productividad y eficiencia de los usuarios. La compañía ha utilizado campañas de marketing que destacan cómo la IA puede facilitar tareas cotidianas, como la redacción de correos electrónicos o la organización de datos. Este enfoque permite a Microsoft mostrar la aplicación práctica de la IA sin necesidad de desarrollar nuevos productos desde cero.
Anthropic: enfocándose en la seguridad y ética de la IA
Anthropic es una empresa emergente en el campo de la IA. En su caso, ha centrado su estrategia de marketing en la seguridad y ética de sus productos. La compañía ha lanzado campañas que destacan su compromiso con el desarrollo responsable de la IA y su enfoque en evitar riesgos asociados con tecnologías avanzadas.
Nvidia: posicionándose como líder en hardware para IA
Aunque no desarrolla IA conversacional, Nvidia es básica para el crecimiento del ecosistema de inteligencia artificial. En su caso, ha utilizado el marketing para posicionarse como líder en el suministro de hardware necesario para entrenar modelos de IA. La compañía ha destacado la importancia de sus tarjetas gráficas y plataformas de computación en la aceleración de procesos de IA, atrayendo a investigadores y empresas que buscan infraestructura para sus proyectos.
Tendencias comunes en el marketing de inteligencia artificial

Visto lo visto, las estrategias de marketing de estas compañías comparten varias tendencias comunes que muy probablemente seguirán impulsándose en el futuro más cercano.
- Humanización de la tecnología. Las campañas se centran en mostrar cómo la IA puede mejorar la vida diaria de las personas, alejándose de representaciones abstractas o futuristas.
- Colaboraciones estratégicas. Las empresas de IA buscan asociarse con otras organizaciones para ampliar su alcance y credibilidad.
- Enfoque en la ética y seguridad. La transparencia en el desarrollo y uso de la IA es un tema recurrente, enfatizando su compromiso por evitar sesgos y garantizar la equidad.
- Integración en productos existentes. En lugar de crear nuevos productos, muchas compañías integran la IA en sus ofertas actuales para mejorar su valor.
- Educación del usuario. Se realizan esfuerzos para educar a los usuarios sobre cómo interactuar con la IA y aprovechar sus beneficios.
La importancia de la comunicación para hacer frente a las críticas y obtener la confianza de los ciudadanos
Es evidente que la IA ha supuesto un impacto directo en la línea de flotación de toda la sociedad. Aún son muchos los ciudadanos que tienen dudas sobre su seguridad, sobre qué se hacen con los datos que se comparten y sobre la ética de este desarrollo tecnológico. Para conseguir su confianza, las grandes compañías han impulsado todo tipo de estrategias de comunicación que buscan mitigar los riesgos reputacionales y fortalecer la confianza del público en sus productos.
OpenAI
OpenAI ha respondido a las críticas sobre el sesgo y la calidad de sus modelos mediante la implementación de medidas de transparencia y mejoras tecnológicas. Durante el lanzamiento de GPT-5 ha destacado que es su modelo menos sesgado hasta la fecha, con una reducción del 30% en los sesgos políticos en comparación con versiones anteriores.
Y no solo eso, porque OpenAI cree que para lograr la confianza es necesaria también la autocrítica. Por eso, no ha dudado en reconocer que ciertos prompts pueden generar resultados sesgados y ha expresado su compromiso con la mejora continua de la objetividad de sus modelos.
Asimismo, en respuesta a las críticas sobre la calidad de los modelos, OpenAI ha implementado un ciclo de actualizaciones más ágil, con mejoras frecuentes en sus productos.
Anthropic
Anthropic ha adoptado un enfoque de marketing centrado en la humanización de la inteligencia artificial. Su campaña Keep Thinking posiciona a su modelo Claude como una herramienta que potencia el pensamiento crítico humano en lugar de reemplazarlo. Esta estrategia busca diferenciar a Anthropic en un mercado saturado, destacando su compromiso con el desarrollo responsable de la IA.
Un ejemplo de ello lo tenemos en la instalación de la pop-up store Claude Café, en el barrio West Village de Nueva York, que atrajo a más de 5.000 visitantes y generó más de diez millones de impresiones en redes sociales. Este evento no solo promovió la marca, sino que también permitió a los usuarios interactuar directamente con la tecnología, desmitificando su funcionamiento y fomentando la confianza en su uso
Google DeepMind
Google DeepMind ha centrado su estrategia de marketing en resaltar su liderazgo en investigación y su compromiso con el desarrollo ético de la inteligencia artificial. Su hoja de ruta hacia la Inteligencia Artificial General (AGI) para 2030 destaca su compromiso por desarrollar una IA que puede superar las capacidades humanas en áreas como el razonamiento abstracto y el aprendizaje multilateral
Como decíamos, en términos de comunicación DeepMind ha adoptado un enfoque institucional, colaborando con universidades y organismos de investigación para promover la comprensión pública de la IA avanzada y sus aplicaciones potenciales. Su presencia en conferencias científicas y su participación en foros de ética tecnológica refuerzan su imagen como líder responsable en el campo de la IA.
Microsoft
Microsoft ha utilizado campañas que destacan cómo la IA puede facilitar tareas cotidianas. Un ejemplo es su anuncio en el Super Bowl de 2024, que mostró casos de uso prácticos de la IA en la vida diaria, buscando conectar emocionalmente con los usuarios y demostrar el valor tangible de la tecnología
Nvidia
Nvidia ha promovido el uso de su tecnología en la creación de contenido digital. Por ejemplo, ha colaborado con agencias creativas para utilizar su plataforma Omniverse en la generación de contenido visual 3D, permitiendo a las marcas crear experiencias publicitarias inmersivas y personalizadas. Esta estrategia busca demostrar cómo su hardware puede ser utilizado en aplicaciones creativas y comerciales
Conclusión
El marketing es esencial hasta para las compañías más rompedoras. Y bien lo saben las empresas de IA, que han entendido la necesidad de humanizarse para llegar a los usuarios y espantar sus tempores, destacando su aplicabilidad práctica y beneficios para los usuarios. A medida que la tecnología continúa avanzando, seguro que continuaremos siendo testigos de campañas y estrategias que busquen conectar emocionalmente con los usuarios y demostrar el valor tangible de la IA en sus vidas.



